ВИКОРИСТАННЯ ВІБРОДІАГНОСТИКИ ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ТА КОНТРОЛЮ ТЕХНІЧНОГО СТАНУ АВТОМОБІЛЬНИХ КОМПОНЕНТІВ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2078-6840.2024.2.10Ключові слова:
вібраційний аналіз, швидке перетворення Фур’є, спектрограма, діагностика автомобіля, вібрація двигуна, несправність механізмів, моніторинг стану, система контролюАнотація
В роботі запропонований аналіз вібрацій, що виникають при експлуатації автомобільних компонентів, що є ефективним інструментом для діагностики та моніторингу технічного стану автомобільних компонентів. Він дозволяє своєчасно виявляти механічні несправності, такі як дисбаланс, знос підшипників та пошкодження елементів двигуна. Застосування швидкого перетворення Фур’є і спектрограми підвищує точність аналізу, особливо в умовах змінних частот вібрацій, забезпечуючи безперервний контроль і підтримку автомобільних систем.
Посилання
Das S., Saha A., Sujith Kumar C. Calibrated non-contact vibrational harmonics measurement based on self-vibration compensated 2D-PSD with MEMS accelerometer using FFT analysis. IET Science, Measurement & Technology. 2020. https://doi.org/10.1049/iet-smt.2019.0229.
Черкашин Д.В., Губський С.Л., Чухліб В.Л. Телеметричні системи моніторингу динамічних навантажень на валах трансмісійних систем. Вісник Національного технічного університету «ХПІ», серія: Автомобіле- та тракторобудування. Харків: НТУ "ХПІ". 2022. № 2. С. 73–84. https://doi.org/10.20998/2078-6840.2022.2.08.
Hsiung-Cheng L., Ye Y.-C. Reviews of bearing vibration measurement using fast Fourier transform and enhanced fast Fourier transform algorithms. Advances in Mechanical Engineering. 2019. Vol. 11, Issue 1. https://doi.org/10.1177/1687814018816751.
Brito N.S.D., de Souza B.A., dos Santos W.C., de Andrade Fortunato L.M. Analysis of the influence of the window used in the Short-Time Fourier Transform for High Impedance Fault detection. 17th International Conference on Harmonics and Quality of Power (ICHQP). IEEE, 2016. pp. 350–355.
Vibration Research. Introduction to Fast Fourier Transform (FFT) Analysis. URL: https://vibrationresearch.com/blog/fast-fourier-transform-fft-analysis/ (date of application 30.07.2024).
Калкаманов С. А. Конспект лекцій з дисциплін «Технічна діагностика електромеханічних систем», «Діагностування рухомого складу електричного транспорту» (для студентів усіх форм навчання за напрямом підготовки 6.050702 «Електромеханіка» спеціальності "Електричний транспорт") / С. А. Калкаманов, А. В. Коваленко, В. М. Шавкун; Харк. нац. ун-т міськ. госпва ім. О. М. Бекетова – Х.: ХНУМГ, 2014. – 152 с.
Jae Seok Do, Akeem Bayo Kareem, Jang-Wook Hur. LSTM-Autoencoder for Vibration Anomaly Detection in Vertical Carousel Storage and Retrieval System (VCSRS). Sensors. 2023. № 23(2). С. 1009. https://doi.org/10.3390/s23021009.
R. de Jesus Romero-Troncoso. Multirate Signal Processing to Improve FFT-Based Analysis for Detecting Faults in Induction Motors. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2017. Т. 13, № 3. С. 1291–1300. https://doi.org/10.1109/TII.2016.2603968.
Muhlisin, Iip, Rusyadi, Rusman. Vibration Analysis on Rotating Machines using Fast Fourier Transform (FFT). ACMIT Proceedings. 2019. Т. 3. С. 67–75. https://doi.org/10.33555/acmit.v3i1.28.
Shin G.-H., Hur J.-W. Correlation Coefficient Based Optimal Vibration Sensor Placement and Number. Sensors. Mechanical Engineering (Department of Aeronautics, Mechanical and Electronic Convergence Engineering), Kumoh National Institute of Technology, Gumi 39177, Korea. 2022. Vol. 22, No. 3, p. 1207. https://doi.org/10.3390/s22031207.
Šehović, J. (2022). Application of MEMS Accelerometers in Measuring Vertical Oscillations in Motor Vehicles. In: Ademović, N., Mujčić, E., Akšamija, Z., Kevrić, J., Avdaković, S., Volić, I. (eds) Advanced Technologies, Systems, and Applications VI. IAT 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 316. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-90055-7_24.
Ghazaly, Nouby M., Ahmad O. Moaaz, and Mostafa M. Makrahy. Investigation of vibration signal processing using Short Time Fourier Transform for internal combustion engine. International Journal of Vehicle Structures & Systems, 2022, 14(5). https://doi.org/10.4273/ijvss.14.5.05.
Hanly S. Analysis Shock & Vibration Overview. Midé Technology. URL: https://endaq.com/pages/analysis (date of application: 30.08.2024).
Kit Wing Cheng, Hok Man Chow, Sin Yi Li, Tsun Wai Tsang, Hin Long Brian Ng, Chi Ho Hui, Yau Hang Lee, Kin Wui Cheng, Sau Cheong Cheung, Chee Kwan Lee, Sai Wing Tsang. Spectrogram-based classification on vehicles with modified loud exhausts via convolutional neural networks. Applied Acoustics, 2023. https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2023.109254.
